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在Python中，找到一组数值的最大值和最小值是一个常见的操作，Python提供了内置函数`max()`和`min()`来方便地实现这一功能。以下是针对你问题的详细解答：
1. **如何在Python中使用内置函数`max()`找到一组数值中的最大值？**
在Python中，`max()`函数可以接受一个可迭代对象（如列表、元组等）作为参数，并返回其中的最大值。如果没有提供任何参数，`max()`函数会返回`None`。使用`max()`函数可以非常简洁地找到一组数值中的最大值。
```python
numbers = [1, 3, 5, 7, 9]
max_value = max(numbers)
print("Maximum value:", max_value) # 输出: Maximum value: 9
```
2. **如何在Python中使用内置函数`min()`找到一组数值中的最小值？**
类似地，`min()`函数也可以接受一个可迭代对象作为参数，并返回其中的最小值。使用`min()`函数可以方便地找到一组数值中的最小值。
```python
numbers = [1, 3, 5, 7, 9]
min_value = min(numbers)
print("Minimum value:", min_value) # 输出: Minimum value: 1
```
3. **提供一个示例代码，演示如何使用`max()`和`min()`函数。**
以下是一个示例代码，演示了如何同时使用`max()`和`min()`函数来找到一组数值中的最大值和最小值。
```python
numbers = [1, 3, 5, 7, 9]
max_value = max(numbers)
min_value = min(numbers)
print("Maximum value:", max_value) # 输出: Maximum value: 9
print("Minimum value:", min_value) # 输出: Minimum value: 1
```
4. **解释如果数据存储在列表或元组中，如何结合使用`max()`和`min()`函数。**
当数据存储在列表或元组中时，你可以直接将这些数据结构作为参数传递给`max()`和`min()`函数。这两个函数会自动遍历数据结构中的元素，并找到最大值和最小值。
```python
# 使用列表
numbers_list = [1, 3, 5, 7, 9]
max_value = max(numbers_list)
min_value = min(numbers_list)
# 使用元组
numbers_tuple = (1, 3, 5, 7, 9)
max_value_tuple = max(numbers_tuple)
min_value_tuple = min(numbers_tuple)
print("Maximum value in list:", max_value) # 输出: Maximum value in list: 9
print("Minimum value in list:", min_value) # 输出: Minimum value in list: 1
print("Maximum value in tuple:", max_value_tuple) # 输出: Maximum value in tuple: 9
print("Minimum value in tuple:", min_value_tuple) # 输出: Minimum value in tuple: 1
```
5. **阐述在处理非数值数据时，如何自定义`max()`和`min()`函数的比较逻辑。**
当处理非数值数据时，你可以使用`max()`和`min()`函数的`key`参数来自定义比较逻辑。`key`参数应该是一个函数，该函数会从每个元素中提取一个用于比较的值。
例如，假设你有一个包含学生姓名和成绩的列表，你想找到成绩最高的学生：
```python
students = [("Alice", 90), ("Bob", 85), ("Charlie", 95)]
top_student = max(students, key=lambda student: student[1])
print("Top student:", top_student) # 输出: Top student: ('Charlie', 95)
```
在这个例子中，`lambda student: student[1]`是一个匿名函数，用于从每个学生元组中提取成绩进行比较。通过这种方式，你可以在处理非数值数据时自定义`max()`和`min()`函数的比较逻辑。