关于您遇到的 `ImportError: cannot import name 'yolo' from 'ultralytics' (unknown location)` 错误，我们可以根据提供的提示逐步分析和解决问题。以下是详细的解答步骤： ### 1. 确认'ultralytics'库是否已正确安装 首先，确保您已经安装了 `ultralytics` 库。如果您不确定是否已经安装，可以通过以下命令来检查或安装： ```bash pip show ultralytics # 检查是否已安装 # 如果未安装，则使用以下命令安装 pip install ultralytics ``` 但是，需要注意的是，`ultralytics` 这个库名可能并不直接对应于流行的YOLO目标检测模型的实现库。通常，YOLO模型的Python实现可能包含在 `ultralytics/yolov5` 仓库中，这是一个流行的GitHub项目，用于实现YOLOv5。因此，请确认您是否想要安装的是 `yolov5` 而不是一个名为 `ultralytics` 的通用库。 ### 2. 检查尝试导入的'yolo'模块或对象是否在'ultralytics'库中真实存在 如果 `ultralytics` 实际上是指向 `yolov5` 的话，那么您应该使用正确的导入方式。在YOLOv5中，通常不会直接从 `ultralytics` 或 `yolov5` 包中导入 `yolo`，因为 `yolo` 并不是一个直接可用的模块或对象。相反，您应该导入模型类（如 `YOLOv5`），并使用该类来加载和配置模型。 正确的导入方式可能类似于： ```python import torch from models.experimental import attempt_load # YOLOv5的模型加载函数 # 加载模型 model = attempt_load('yolov5s.pt', map_location='cuda:0') # 以YOLOv5s为例 ``` 这里，`attempt_load` 是YOLOv5提供的一个函数，用于加载预训练的权重文件。 ### 3. 检查是否有拼写错误或者导入路径错误 确保在导入时没有拼写错误，并且使用了正确的导入路径。如上所述，如果您正在尝试使用YOLOv5，请确保您的导入语句与YOLOv5的API相匹配。 ### 4. 查看'ultralytics'库的官方文档或资源 由于可能存在混淆（`ultralytics` 可能不是您实际想要的库名），我建议您直接查看YOLOv5的[官方GitHub仓库](https://github.com/ultralytics/yolov5)或[官方文档](https://docs.ultralytics.com/yolov5/)，以获取正确的安装和导入指南。 ### 5. 在相关社区或论坛搜索类似问题或提问 如果您在遵循上述步骤后仍然遇到问题，可以考虑在GitHub的YOLOv5仓库的Issues区搜索是否有类似的问题，或者在Stack Overflow等技术论坛上提问。 综上所述，您遇到的导入错误很可能是由于库名混淆或导入方式不正确所导致的。请确保您安装了正确的库，并使用正确的导入语句。如果问题仍然存在，请参考官方文档或在相关社区寻求帮助。