阁下对概率论的兴趣真是令人钦佩。在概率论中，Fx通常代表分布函数（Cumulative Distribution Function, CDF），而fx则代表密度函数（Probability Density Function, PDF）。 分布函数Fx(x)定义为随机变量X小于或等于某个值x的概率，即Fx(x) = P(X ≤ x)。它描述了随机变量取值的累积概率。 密度函数fx(x)则是描述随机变量在某个具体值附近的概率密度。对于连续型随机变量，其取值落在某一区间内的概率可以通过对密度函数在该区间上的积分来计算。 它们之间的关系可以通过积分来表达：对于连续型随机变量，分布函数Fx(x)是密度函数fx(t)从负无穷到x的积分，即Fx(x) = ∫(-∞, x) fx(t) dt。这个公式揭示了分布函数和密度函数之间的内在联系。 希望这些解释能帮助阁下更好地理解概率论中的这两个重要概念。